Yapay Zeka Kullanım Alanları

Yapay Zeka Kullanım Alanları

Yapay zeka, farklı sektörlerde devrim yaratmaktadır. Aşağıda, yapay zekanın sağlık, finans, eğitim ve perakende gibi alanlarda nasıl kullanıldığına dair örnekler bulabilirsiniz.

1. Sağlık

Yapay zeka, sağlık sektöründe hastalıkların daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilmesine, tedavi süreçlerinin iyileştirilmesine ve hasta bakımının optimizasyonuna yardımcı olmaktadır.

• Kanser Tespiti ve Tanı: Yapay zeka, kanser hücrelerini erken aşamada tespit etmek için kullanılan güçlü araçlardan biridir. Örneğin, derin öğrenme algoritmaları, meme kanseri gibi hastalıkları tespit etmek için mammografi görüntülerini analiz eder. Google Health, meme kanseri tespiti için yapay zeka destekli bir yazılım geliştirmiştir ve bu yazılım, radyologlardan daha yüksek doğruluk oranlarıyla kanser hücrelerini tespit edebilmektedir.
• Genom Analizi: Yapay zeka, genetik verileri analiz ederek bireylerin sağlık risklerini değerlendirebilir. Örneğin, 23andMe gibi firmalar, genetik test sonuçlarını yapay zeka ile analiz eder ve kişiye özel sağlık önerileri sunar.
• Robotik Cerrahi: Da Vinci robotik cerrahi sistemleri, cerrahların daha hassas ve küçük kesilerle operasyon yapmasını sağlar. Yapay zeka, cerrahların daha doğru kararlar almasına yardımcı olur, komplikasyon risklerini azaltır ve iyileşme sürecini hızlandırır.

2. Finans

Yapay zeka, finans sektöründe risk analizi, dolandırıcılık tespiti, yatırım stratejileri ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.

• Dolandırıcılık Tespiti: Bankalar, kredi kartı dolandırıcılığını tespit etmek için yapay zeka algoritmaları kullanır. Bu sistemler, olağan dışı harcama davranışlarını izler ve şüpheli aktiviteleri tespit etmek için anlık olarak veri analizi yapar. Örneğin, bir kart sahibinin alışveriş yaptığı yer ve sıklığı normlardan saparsa, sistem bu durumu alarm olarak işaretler.
• Yatırım ve Portföy Yönetimi: Yapay zeka, finansal piyasalarda yatırım yapma ve portföy yönetimi konusunda da kullanılır. Robo-danışmanlar, bireylerin risk profillerine göre yatırım stratejileri geliştirir. Örneğin, Betterment gibi platformlar, kullanıcılarının finansal hedeflerine ve risk toleranslarına göre portföy önerileri sunar.
• Kredi Skorlama: Kredi verilirken geleneksel olarak kredi geçmişine bakılır. Ancak yapay zeka, daha karmaşık veri setlerini analiz ederek daha doğru ve kişiye özel kredi skorlaması yapar. Bu, düşük kredi geçmişine sahip kişiler için bile krediye erişimi artırabilir.

3. Eğitim

Yapay zeka, eğitim sektöründe kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri yaratmakta ve öğrenci performansını takip etme konusunda önemli bir rol oynamaktadır.

• Kişiselleştirilmiş Eğitim: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme tarzlarını ve hızlarını analiz ederek onlara özel ders planları ve içerikler sunar. Örneğin, DreamBox Learning, öğrencilere matematik dersleri sunan ve öğrenciye göre uygun içerikleri otomatik olarak değiştiren bir platformdur.
• Eğitim Chatbotları: Öğrencilerin sorularını yanıtlamak için yapay zeka destekli sohbet botları kullanılmaktadır. Örneğin, Duolingo uygulaması, dil öğrenme sürecinde kullanıcıları gerçek zamanlı olarak destekleyen AI tabanlı bir chat-bot kullanmaktadır. Bu botlar, öğrencilerin öğrenme süreçlerini daha etkileşimli hale getirir.
• Adaptif Öğrenme Sistemleri: Adaptif öğrenme yazılımları, öğrencilerin performansına göre ders içeriklerini otomatik olarak ayarlayan sistemlerdir. Örneğin, Smart Sparrow, öğrencinin ne kadar öğrendiğini ve ne kadar daha fazla yardım gerektiğini analiz ederek içerikleri kişiselleştirir.

4. Perakende

Yapay zeka, perakende sektöründe müşteri deneyimlerini iyileştirmek, envanter yönetimini optimize etmek ve kişiye özel ürün önerileri sunmak için kullanılmaktadır.

• Amazon’un Öneri Algoritmaları: Amazon, kullanıcıların alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek, onlara kişisel ürün önerileri sunar. Bu öneri sistemi, makine öğrenmesi kullanarak her kullanıcının geçmişteki satın alımlarını, beğenilerini ve arama geçmişini değerlendirir. Bu sayede kullanıcılar daha doğru ürünlerle karşılaşır.
• Envanter Yönetimi: Yapay zeka, perakende sektöründe envanterin doğru şekilde yönetilmesine yardımcı olur. Walmart, yapay zeka destekli sistemler kullanarak envanter seviyelerini optimize eder ve ürünlerin tedarik zincirindeki eksiklikleri en aza indirger. Bu sistem, hangi ürünlerin daha çok satıldığını, hangi ürünlerin talep görmediğini analiz eder.
• Müşteri Hizmetleri ve Chatbotlar: Perakende şirketleri, müşteri hizmetlerinde AI chat-botları kullanarak müşteri taleplerini hızlı ve verimli bir şekilde çözebilmektedir. Örneğin, H&M ve Sephora gibi markalar, online mağazalarında müşteri sorularını yanıtlamak ve alışveriş deneyimini iyileştirmek için AI tabanlı sohbet botları kullanır.